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[논문 리뷰] ViT: AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE(2021)

이번에 리뷰할 논문은 AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 입니다. https://paperswithcode.com/paper/an-image-is-worth-16x16-words-transformers-1 Papers with Code - An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 🏆 SOTA for Out-of-Distribution Generalization on ImageNet-W (IN-W Gap metric) paperswithcode.com ViT를 이해하기 위해서는 기본적으로 transformer에 대한 ..
논문 리뷰/Image classification 2023. 7. 24. 23:36
[논문 리뷰] DeepLab v3+: Encoder-Decoder with Atrous SeparableConvolution for Semantic Image Segmentation(2018)

이번에 리뷰할 논문은 Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/encoder-decoder-with-atrous-separable Papers with Code - Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation 🏆 SOTA for Semantic Segmentation on PASCAL VOC 2012 test (Mean IoU metric) paperswithcode.com 본 논문에서 제안한 모델은 DeebLab 시리즈 중 v3+ ..
논문 리뷰/Image Segmentation 2023. 7. 22. 16:40
왜 semantic segmentation에서 global contextual information이 중요할까? (with PSPNet)

computer vision에서 가장 처음이자 각광을 받았던 분야는 image classification입니다. 특히 ILSVRC 대회가 열리게 되면서 풍부한 ImageNet 데이터셋을 가지고 많은 사람들이 image classification challenge에 뛰어들었으며, 많은 발전들이 있었습니다. 대표적으로 2012년도의 AlexNet을 시작으로 현재에도 여러 방면으로 활용되고 있는 VGG, Inception, ResNet 등 많은 모델들이 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들은 이러한 기법들을 단순히 image classification에서 만족하지 않았으며, 각 객체의 위치를 탐지하는 Image segmentation 에서도 활용하게 됩니다. 간단하게 설명하자면 classification의 경우..
딥러닝/CNN 2023. 7. 21. 15:59
[논문 리뷰] DeepLab: Semantic Image Segmentation withDeep Convolutional Nets, Atrous Convolution,and Fully Connected CRFs(2017)

이번에 리뷰할 논문은 DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs 입니다. https://paperswithcode.com/paper/deeplab-semantic-image-segmentation-with-deep Papers with Code - DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CR #3 best model for Semantic Segmentation on Event-based Segmen..
논문 리뷰/Image Segmentation 2023. 7. 20. 23:55
[논문 리뷰] YOLO: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection(2016)

이번에 리뷰할 논문은 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 입니다. https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object Papers with Code - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 🏆 SOTA for Real-Time Object Detection on PASCAL VOC 2007 (FPS metric) paperswithcode.com object detection은 image 내에 object의 위치를 예측함과 동시에 해당 object의 class를 분류해야하는 task입니다. 이미..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 17. 00:22
[논문 리뷰] A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos(2021)

이번에 리뷰할 논문은 A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 입니다. https://paperswithcode.com/paper/a-method-for-detection-of-small-moving Papers with Code - A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 🏆 SOTA for Small Object Detection on Bee4Exp Honeybee Detection (Average F1 metric) paperswithcode.com Object detection의 경우 많은 발전들이 있었습니다. R-CNN, YOLO와 같은 CNN 기반 object..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 14. 16:00
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