Attention please

이번에 진행한 프로젝트는 python 패키지 중 매크로를 제작할 때 유용한 pyautogui를 사용하여 간단한 카카오톡 예약 메세지 기능을 구현해보았습니다. 사실 카카오톡 자체에는 예약 메세지 기능이 존재합니다. 해당 기능은 1:1 톡방이나 단톡방에서는 사용이 가능하나 오픈채팅방에서는 예약 메세지 기능이 존재하지 않습니다. 물론 오픈채팅방에 예약 메세지를 보낼 일이 별로 없어서 불편함을 느끼진 않았지만 이번에 학교에서 진행하는 데이터 청년 캠퍼스 에서 조교를 맡다보니 출석 메세지를 10시, 10시30분, 1시30분, 2시에 보내야하는 문제가 생겼습니다. 물론 수동으로 메세지를 보내도 되긴 하지만......요즘 방학 시즌이다보니 밤낮이 바뀌는 바람에 오전에 일어나기가 너무 힘들더라구요..ㅠ 그래서 이번 기..

이번에 리뷰할 논문은 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/blip-bootstrapping-language-image-pre Papers with Code - BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation #3 best model for Open Vocabulary Attribute Detection on OVAD-Box benchmark (mean..

이번에 리뷰할 논문은 Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers 입니다. https://paperswithcode.com/paper/emerging-properties-in-self-supervised-vision Papers with Code - Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers #2 best model for Visual Place Recognition on Laurel Caverns (Recall@1 metric) paperswithcode.com Introduction ViT(Vision Transformer) 는 최근 CV(Computer Vision) 분야에서 ..

이번에 리뷰할 논문은 Exploring Simple Siamese Representation Learning 입니다. https://paperswithcode.com/paper/exploring-simple-siamese-representation Papers with Code - Exploring Simple Siamese Representation Learning #81 best model for Self-Supervised Image Classification on ImageNet (Top 1 Accuracy metric) paperswithcode.com Intoduction siamese network는 2개 이상의 input에 적용되는 가중치 공유 신경망입니다. 해당 network는 각 ent..

이번에 리뷰할 논문은 Bootstrap Your Own LatentA New Approach to Self-Supervised Learning 입니다. https://paperswithcode.com/paper/bootstrap-your-own-latent-a-new-approach-to Papers with Code - Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning #2 best model for Self-Supervised Person Re-Identification on SYSU-30k ( Rank-1 metric) paperswithcode.com computer vision 에서 downstream task 에 대해 ..

이번에 리뷰할 논문은 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 입니다. https://arxiv.org/abs/2103.00020 Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision State-of-the-art computer vision systems are trained to predict a fixed set of predetermined object categories. This restricted form of supervision limits their generality and usability since additional label..