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다양한 convolution 기법들 original convolution dilated convolution transposed convolution depthwise separable convolution Separable Convolution 말 그대로 kernel 작업을 여러 단계로 나누어 주는 기법이다. Convolution 연산은 y = conv(x, k) 라고 표현해보자. (x : input data, y : output data, k : kernel) 이때 kernel k 가 k1.dot(k2) 로 연산되는 2D Convolution이라면 2차원 계산을 하는 대신 1차원 계산 2개로 나누어 계산하는 것이다. 즉, k 를 k1 과 k2 1D Convolution으로 나누어 계산한다. 물론 둘 ..

다양한 convolution 기법들 original convolution dilated convolution separable & depthwise & pointwise convolution depthwise separable convolution 이번 글에서는 Transposed Convolution에 대해 알아보자. 이 convolution 기법은 Deconvolution 이라는 이름으로 많이 쓰이지만 이는 잘못된 표현이다. Deconvolution은 이전의 convolution 작업을 되돌려 output을 원본 input으로 되돌리는 것이다. Transposed Convolution 역시 같은 spatial dimension을 만들어낸다는 점에서 Deconvolution과 유사하지만 Transpos..

다양한 convolution 기법들 original convolution Transposed convolution separable & depthwise & pointwise convolution depthwise separable convolution CNN 모델은 input data 와 kernel을 convolution하여 feature를 추출한다. 일반적인 Convolution 기법은 다음과 같다. 하지만 object detection이나 object segmentation과 같은 경우 객체 주변이나 주위의 환경에 대해 판단하기 위해 contextual information을 확보하는 것이 중요한데 이를 위해서는 더 넓은 receptive field를 고려해야한다. 하지만 기존의 Convoluti..

2022.12.09 - [딥러닝/CNN] - 이미지와 텐서, 전치(transpose) 이미지와 텐서, 전치(transpose) CNN(합성곱 신경망) 앞으로 다룰 CNN - Convolution Neural Network 은 컴퓨터 비전 즉 이미지를 처리하는데 특화되어있다. 즉, 이미지를 학습을 한다는 것인데 컴퓨터에 학습시키기 위해서는 데이터를 수 smcho1201.tistory.com 저번 글에서는 학습을 할 이미지가 텐서로 구성됨을 보였으며, 학습을 위한 전처리 방법 중 하나인 전치(transpose)에 대해 알아보았다. 이번 글에서는 CNN의 핵심이라 할 수 있는 합성곱이 어떻게 이루어지는지 알아보자. 합성곱(Convolution)이란 무엇인가? 앞에서 다루었던 Affine층으로 이루어진 full..