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단순선형회귀란? 통계학습을 위한 도구는 정말 다양합니다. 그 중에서도 단순선형회귀모형은 지도학습 방법 중 가장 간단하면서도 base가 되는 모형입니다. 이 기법은 하나의 설명변수 $ X $에 기초하여 양적 반응변수 $ Y $를 예측하죠. 단순선형회귀는 $ X $ 와 $ Y $ 사이에 선형적 상관관계가 있다고 가정합니다. 이때 선형적 상관관계가 무엇인지 간단하게 알아보도록 합시다. $$ Y \approx \beta_{0} + \beta_{1}X $$ 위 식은 수학적으로 선형적 상관관계를 나타낸 것이며, $ X $에 대한 $ Y $의 회귀라고 합니다. 만약 TV광고라는 변수를 통해 sales(판매량)을 추정하고 싶다면 $ sales \approx \beta_{0} + \beta_{1} \times TV $ ..

통계학습(statistical learning)이란? 통계학습(statistical learning)은 데이터에 대한 이해를 위한 방대한 도구 집단을 의미합니다. 현실세계에 존재하는 정보를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 구조화를 시킨 것을 데이터라 하며 그만큼 데이터의 종류는 다양합니다. 데이터를 이해하기 위한 도구는 크게 지도(supervised)학습과 비지도(자율)(unsupervised) 학습으로 분류할 수 있습니다. 지도 학습은 1개 이상의 입력변수를 기반으로 출력변수를 예측하거나 추정하는 것을 의미하며, 이는 비즈니스, 의학, 천체 물리학, 공공 정책 과 같은 다양한 분야에서 사용됩니다. 반대로 비지도 학습은 지도 학습과 다르게 출력변수가 따로 존재하지 않으며 오직 입력변수만이 존재합니다. 그렇기에..