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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42747 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다. 어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때,..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42746 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42748 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 설명 배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다. 예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면 array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다. ..

이번에 소개할 tool은 음성이나 영상 파일을 text로 변환해주는 daglo입니다. https://daglo.ai/dashboard daglo 다글로(daglo)는 음성 녹음을 텍스트로 변환해주는 서비스입니다. 긴 음성파일도 인공지능 기술로 쉽고 빠르게 변환할 수 있습니다. daglo.ai 모델을 학습시키기 위해서는 정말 많고 또 다양한 데이터들이 필요하다. 하지만 의미있는 데이터를 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 이번에 자연어 관련하여 연구를 진행하던 도중 유튜브 영상의 내용을 데이터로 사용해야할 일이 생겼다. 영상의 내용을 text로 변환시키기 위해서 보다 접근성이 좋고 정확도 역시 좋은 tool이 필요했다. 그렇게 찾던 와중 발견한 것이 daglo였다. daglo를 접하고 가장 마음에 들었던 것은 ..

이번에 리뷰할 논문은 "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection" 이다. One-stage vs Two-stage Object Detection 모델은 크게 one-stage model 과 two-stage model 로 구분된다. two-stage model 은 대표적으로 R-CNN 기반 모델들을 예로 들 수 있다. 즉, Localization과 Classification을 각각 순차적으로 수행하는 모델을 의미한다. 이는 정확도를 올리는 것에는 유리하지만 시간이 오래걸린다는 단점이 있다. R-CNN에 대한 자세한 설명은 아래 링크에서 자세히 다루고 있다. 2022.12.30 - [논문 리뷰/object detection] - [논문 리뷰] R-..

이번에 소개할 프로젝트는 opencv를 활용한 얼굴 감지 CCTV이다. 위 동영상처럼 얼굴을 감지하기 위해 mediapipe 라이브러리를 사용하였다. mediapipe는 얼굴 감지 뿐만 아닌 Object Detection, KNIFT 등등 다양한 기능들이 존재한다. https://google.github.io/mediapipe/ Home Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. google.github.io 이번에 필요한 기능은 face detection이기 때문에 관련 코드를 먼저 가져왔다. import cv2 import mediapipe as mp mp_face_detection = mp.solutions.fac..