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[논문 리뷰] YOLO: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection(2016)

이번에 리뷰할 논문은 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 입니다. https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object Papers with Code - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 🏆 SOTA for Real-Time Object Detection on PASCAL VOC 2007 (FPS metric) paperswithcode.com object detection은 image 내에 object의 위치를 예측함과 동시에 해당 object의 class를 분류해야하는 task입니다. 이미..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 17. 00:22
[논문 리뷰] A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos(2021)

이번에 리뷰할 논문은 A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 입니다. https://paperswithcode.com/paper/a-method-for-detection-of-small-moving Papers with Code - A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 🏆 SOTA for Small Object Detection on Bee4Exp Honeybee Detection (Average F1 metric) paperswithcode.com Object detection의 경우 많은 발전들이 있었습니다. R-CNN, YOLO와 같은 CNN 기반 object..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 14. 16:00
[논문 리뷰] SPP: Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition(2015)

이번에 리뷰할 논문은 Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition 입니다. https://paperswithcode.com/method/spatial-pyramid-pooling Papers with Code - Spatial Pyramid Pooling Explained Spatial Pyramid Pooling (SPP) is a pooling layer that removes the fixed-size constraint of the network, i.e. a CNN does not require a fixed-size input image. Specifically, we add an SPP layer o..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 6. 10:25
[논문 리뷰] U-Net++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation(2018)

이번에 리뷰할 논문은 UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/unet-a-nested-u-net-architecture-for-medical Papers with Code - UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation 🏆 SOTA for Video Polyp Segmentation on SUN-SEG-Easy (Dice metric) paperswithcode.com 본 논문에서 제안하는 모델은 UNet++ 으로, 2015년에 제안되었던 UNet의 업그레이드 버전이라 생각하시면 됩니..
논문 리뷰/Image Segmentation 2023. 7. 5. 11:16
[논문 리뷰] U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation(2015)

이번에 리뷰할 논문은 U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/u-net-convolutional-networks-for-biomedical Papers with Code - U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 🏆 SOTA for Semantic Segmentation on Kvasir-Instrument (DSC metric) paperswithcode.com 2015년도에 나온 논문이며 Image segmentation 분야에서 아주 큰 영향을 준 논문이라고 해도 과원이 아닙니다. UN..
논문 리뷰/Image Segmentation 2023. 7. 2. 20:25
[논문 리뷰] Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos(2019)

이번에 리뷰할 논문은 Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos(2019) 입니다. 사실 이번에 처음으로 Anomaly Detection 분야를 건드리게 되었는데 computer vision 중에서도 video 분야에서 사용되는 기법들을 찾다가 해당 논문을 읽게 되었습니다. 아무래도 이상치 탐지 분야에 대해 처음 접하는만큼 세부적인 내용에 대해서도 detail하게 잡고 넘어갈 생각입니다. 그래도 최대한 핵심적인 부분만 골라보도록 하겠습니다. 해당 논문은 paperwithcode 사이트의 Abnormal Event Detection In Video 에서 Most implemented 에 해당하는 논문으로 후에 구현을 위해 선정하게 되었습니다. https:/..
논문 리뷰/Anomaly Detection 2023. 7. 2. 15:17
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