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[논문 리뷰] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows(2021)

이번에 리뷰할 논문은 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 입니다. https://paperswithcode.com/paper/swin-transformer-hierarchical-vision Papers with Code - Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows #2 best model for Image Classification on OmniBenchmark (Average Top-1 Accuracy metric) paperswithcode.com 2017년도에 transformer 모델이 등장하면서 NLP 분야에서 큰 ..
논문 리뷰/Image classification 2023. 7. 28. 00:32
[논문 리뷰] ViT: AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE(2021)

이번에 리뷰할 논문은 AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE 입니다. https://paperswithcode.com/paper/an-image-is-worth-16x16-words-transformers-1 Papers with Code - An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 🏆 SOTA for Out-of-Distribution Generalization on ImageNet-W (IN-W Gap metric) paperswithcode.com ViT를 이해하기 위해서는 기본적으로 transformer에 대한 ..
논문 리뷰/Image classification 2023. 7. 24. 23:36
[논문 리뷰] DeepLab: Semantic Image Segmentation withDeep Convolutional Nets, Atrous Convolution,and Fully Connected CRFs(2017)

이번에 리뷰할 논문은 DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs 입니다. https://paperswithcode.com/paper/deeplab-semantic-image-segmentation-with-deep Papers with Code - DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CR #3 best model for Semantic Segmentation on Event-based Segmen..
논문 리뷰/Image Segmentation 2023. 7. 20. 23:55
[논문 리뷰] YOLO: You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection(2016)

이번에 리뷰할 논문은 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 입니다. https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object Papers with Code - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 🏆 SOTA for Real-Time Object Detection on PASCAL VOC 2007 (FPS metric) paperswithcode.com object detection은 image 내에 object의 위치를 예측함과 동시에 해당 object의 class를 분류해야하는 task입니다. 이미..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 17. 00:22
[논문 리뷰] A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos(2021)

이번에 리뷰할 논문은 A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 입니다. https://paperswithcode.com/paper/a-method-for-detection-of-small-moving Papers with Code - A Method for Detection of Small Moving Objects in UAV Videos 🏆 SOTA for Small Object Detection on Bee4Exp Honeybee Detection (Average F1 metric) paperswithcode.com Object detection의 경우 많은 발전들이 있었습니다. R-CNN, YOLO와 같은 CNN 기반 object..
논문 리뷰/Object detection 2023. 7. 14. 16:00
클러스터링 ; 데이터 전처리 - (2)

2023.02.17 - [머신러닝] - 클러스터링 ; 데이터 살펴보기(EDA) - (1) 클러스터링 ; 데이터 살펴보기(EDA) - (1) Clustering은 Data mining 분야에서 데이터들 간의 유사성을 기반으로 데이터들을 그룹으로 분류하는 기법이다. 머신러닝의 학습은 크게 두가지로 구분되는데 지도 학습(supervised learning) 과 비지도 학 smcho1201.tistory.com 지난 글에서 데이터를 가져온 후 각 변수들의 분포를 살펴보며, 데이터의 정보를 수집하였다. 이번 글에서는 수집한 데이터의 정보들을 근거하여 보다 학습이 잘 되도록 데이터 전처리(preprocessing) 작업을 해주어야 한다. 특히나 Clustering의 경우 데이터의 정보만을 가지고 유사도를 구하고 군..
머신러닝 2023. 2. 17. 22:32
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