Attention please

이 카테고리에서 다룰 것은 RNN입니다. 자연어를 처리하기 위해 어떤 식으로 텍스트들을 전처리를 하며, 어떻게 층이 구성되는지 알아보겠습니다. 하지만 이번 글에서 설명할 시소러스는 머신러닝과는 거리가 멀기도 하니, 시소러스에 대해서는 머신러닝이 왜 필요한 것인지 아는 정도로 끝내도록 하겠습니다. 시소러스 시소러스란 단어 사이의 상위와 하위 관계를 트리로 체계화 한것을 의미합니다. 예를 들어 car의 하위관계에 속하는 단어는 SUV가 있을 것이며, 상위관계에 속하는 단어에는 motor vehicle이 있을 것입니다. 다음과 같이 단어들의 관계를 트리구조로 나타냅니다. 시소러스의 문제점 하지만 위 시소러스에게는 큰 문제점이 있습니다. 일단 시소러스는 머신러닝과 같은 기법으로 만드는 것이 아닙니다. 모두 사람..