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이번에 리뷰할 논문은 UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/unet-a-nested-u-net-architecture-for-medical Papers with Code - UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation 🏆 SOTA for Video Polyp Segmentation on SUN-SEG-Easy (Dice metric) paperswithcode.com 본 논문에서 제안하는 모델은 UNet++ 으로, 2015년에 제안되었던 UNet의 업그레이드 버전이라 생각하시면 됩니..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cmZDSY/btsl0jscXsw/Kzmd1WVlcrXRzavOdWwPok/img.png)
이번에 리뷰할 논문은 U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation 입니다. https://paperswithcode.com/paper/u-net-convolutional-networks-for-biomedical Papers with Code - U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 🏆 SOTA for Semantic Segmentation on Kvasir-Instrument (DSC metric) paperswithcode.com 2015년도에 나온 논문이며 Image segmentation 분야에서 아주 큰 영향을 준 논문이라고 해도 과원이 아닙니다. UN..