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이번에 리뷰할 논문은 "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation" 이다. R-CNN은 object detection 모델 중 2-stage detector의 시초가 되는 모델이다. R-CNN 모델은 Regions with CNN의 약자로 region proposals 와 CNN이 결합된 구조이다. 이전의 Object Detection 분야의 최고의 성능을 나타낸 기법은 mAP 수치가 30% 정도였지만 R-CNN은 이 수치를 훨씬 뛰어넘는 53.3%를 달성하였다. 2022.12.30 - [딥러닝/CNN] - AP(Average Precision) & mAP(mean Average Precision)의 개..