일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 논문
- cnn
- 딥러닝
- 논문 리뷰
- Segmentation
- Python
- Ai
- 코드구현
- ViT
- object detection
- 논문구현
- pytorch
- opencv
- Computer Vision
- transformer
- 알고리즘
- Self-supervised
- Semantic Segmentation
- optimizer
- 머신러닝
- Convolution
- 파이토치
- Paper Review
- 코딩테스트
- programmers
- 옵티마이저
- 인공지능
- 프로그래머스
- 논문리뷰
- 파이썬
Archives
- Today
- Total
목록PSPNet (1)
Attention please
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dpjZEL/btsovtSg6uT/bjkd3LIDE59LykWtpmNkT0/img.png)
computer vision에서 가장 처음이자 각광을 받았던 분야는 image classification입니다. 특히 ILSVRC 대회가 열리게 되면서 풍부한 ImageNet 데이터셋을 가지고 많은 사람들이 image classification challenge에 뛰어들었으며, 많은 발전들이 있었습니다. 대표적으로 2012년도의 AlexNet을 시작으로 현재에도 여러 방면으로 활용되고 있는 VGG, Inception, ResNet 등 많은 모델들이 나오기 시작했습니다. 하지만 사람들은 이러한 기법들을 단순히 image classification에서 만족하지 않았으며, 각 객체의 위치를 탐지하는 Image segmentation 에서도 활용하게 됩니다. 간단하게 설명하자면 classification의 경우..
딥러닝/CNN
2023. 7. 21. 15:59