Attention please

AP와 mAP는 CNN 모델의 성능을 평가하기 위한 평가지표이다. 하지만 AP와 mAP를 이해하기 위해서는 precision, recall에 대해 이해해야한다. Precision & Recall 정밀도(precision)과 재현율(recall)은 Computer vision 분야의 classification task에서 자주 사용하는 평가지표이다. T(True)는 예측과 실제 값이 동일한 경우를 의미하며, F(False)는 예측과 실제 값이 다른 경우이다. Object Detection의 경우 모델이 예측한 것과 실제 값을 비교하는 기준은 IoU로 한다. 위와 같이 모델이 예측한 box에 대해 IoU score가 나올 것이고 이때 IoU의 값이 0.5 이상이면 제대로 검출되었다고 인식하고(TP) IoU값..