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Clustering은 Data mining 분야에서 데이터들 간의 유사성을 기반으로 데이터들을 그룹으로 분류하는 기법이다. 머신러닝의 학습은 크게 두가지로 구분되는데 지도 학습(supervised learning) 과 비지도 학습(unsupervised learning) 이다. Clustering 기법은 비지도 학습에 속하는데 비지도 학습은 따로 데이터에 대한 label이 주어지지 않는다. 대신, 데이터간의 유사도를 기반으로 데이터를 그룹화를 시킬 수 있는데 이를 군집화(cluster)라고 한다. 즉, 데이터 간의 유사성이 높은 것들을 군집화하는 것을 clustering이라고 한다. 위 그림을 보면 데이터들은 children, Adults 라벨값이 존재하고, 같은 라벨끼리 묶일 수 있도록 구분하는 것이 ..