Attention please

이번에 구현할 논문은 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" 입니다. 이번 논문 구현을 하기 위해 사용한 프레임워크는 Pytorch입니다. The Dataset 논문에서 사용한 데이터셋은 ImageNet dataset 입니다. 22,000개의 범주로 구성되어 있으며, 총 1500만개의 이미지가 포함된 데이터셋입니다. 하지만 저 많은 데이터들을 학습시키기에는 소요되는 시간이 많아 논문에서 사용된 모델을 구현하는데 중점으로 두고 데이터셋은 CIFAR-10 으로 두고 학습을 시켜보도록 하겠습니다. 이 데이터셋은 32x32 픽셀의 이미지이며, 총 60000개의 컬러이미지로 구성되었습니다. 또한 위에 사진에 보이는 것과 같이 총 10개..