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이번에 리뷰할 논문은 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 입니다. https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object Papers with Code - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 🏆 SOTA for Real-Time Object Detection on PASCAL VOC 2007 (FPS metric) paperswithcode.com object detection은 image 내에 object의 위치를 예측함과 동시에 해당 object의 class를 분류해야하는 task입니다. 이미..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bz0T48/btrVO1cRM2O/VY9jOz0v7i609kbDG3ajbK/img.png)
이번에 리뷰할 논문은 "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection" 이다. One-stage vs Two-stage Object Detection 모델은 크게 one-stage model 과 two-stage model 로 구분된다. two-stage model 은 대표적으로 R-CNN 기반 모델들을 예로 들 수 있다. 즉, Localization과 Classification을 각각 순차적으로 수행하는 모델을 의미한다. 이는 정확도를 올리는 것에는 유리하지만 시간이 오래걸린다는 단점이 있다. R-CNN에 대한 자세한 설명은 아래 링크에서 자세히 다루고 있다. 2022.12.30 - [논문 리뷰/object detection] - [논문 리뷰] R-..