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What Experiment? 영역 분할(segmentation) 딥러닝 모델은 의료영상에서 많이 쓰이며 또 발전해왔다. 의료영상은 질환에 따라 영상의 종류와 feature가 전부 다르며, 딥러닝 모델 역시 영역 분할을 위해 개발된 다양한 모델들이 존재한다. 하지만 새로운 의료영상이 주어졌을 때 어떤 딥러닝 모델이 적합할지 선택할 때 어려움을 겪을 수 있다. 이러한 문제를 해결하고자 여러 종류의 의료영상에 대해 다양한 딥러닝 모델로 실험을 하여 성능을 비교하였다. Dataset 의료영상에서 병변 영역을 검출할 때 가장 중요한 것은 의료영상의 종류이다. 어떤 종류의 영상인지에 따라 feature가 다르기 때문에 이는 모델 성능에 직접적으로 영향을 미친다. 이미 다양한 의료영상들이 나와있으며 이번 실험을 위..