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[ISLR] 단순선형회귀 ; 잔차제곱합(residual sum of squares)을 최소화하자!
단순선형회귀란? 통계학습을 위한 도구는 정말 다양합니다. 그 중에서도 단순선형회귀모형은 지도학습 방법 중 가장 간단하면서도 base가 되는 모형입니다. 이 기법은 하나의 설명변수 $ X $에 기초하여 양적 반응변수 $ Y $를 예측하죠. 단순선형회귀는 $ X $ 와 $ Y $ 사이에 선형적 상관관계가 있다고 가정합니다. 이때 선형적 상관관계가 무엇인지 간단하게 알아보도록 합시다. $$ Y \approx \beta_{0} + \beta_{1}X $$ 위 식은 수학적으로 선형적 상관관계를 나타낸 것이며, $ X $에 대한 $ Y $의 회귀라고 합니다. 만약 TV광고라는 변수를 통해 sales(판매량)을 추정하고 싶다면 $ sales \approx \beta_{0} + \beta_{1} \times TV $ ..
ISLR
2023. 5. 5. 21:53