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목록GoogLeNet (1)
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[논문 리뷰] Inception V1 - GoogLeNet(2014), 파이토치 구현
이번에 리뷰할 논문은 "Going deeper with convolutions" 이다. 이 논문에서 나온 이른바 GoogLeNet은 이미지넷 이미지 인식 대회(ILSVRC)에서 앞서 설명한 VGGNet을 이기고 우승을 차지한 모델이다. GoogLetNet은 VGG-19보다 더 깊은 22층으로 구성된 알고리즘이다. GoogLeNet은 1 x 1 와 같이 작은 사이즈의 convolution 층을 사용했다는 점과 층을 깊게 쌓아 모델의 성능을 개선하려한 점에서 VGGNet과 유사한 점들이 많다. 하지만 GoogLeNet만의 독특한 점이 있었는데 바로 인셉션(Inception)이다. Architecture 위 figure가 GoogLeNet의 구조이다. 앞서 말했던 것처럼 층이 총 22개 존재함을 볼 수 있다...
논문 리뷰/Image classification
2022. 12. 28. 02:02