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스택 본문
스택
스택이란
한 쪽 끝에서만 자료를 넣거나 뺄 수 있는 선형 구조로 되어있는 자료구조입니다.
즉 앞에서 배운 연결리스트와 개념이 비슷합니다.
후입 선출
만약 [1,2,3]이 있었고 4를 추가로 넣었다면
결과는 [1,2,3,4]가 될 것입니다.
이때 데이터를 출력할 때 가장 최근에 넣었던 4가 출력이 됨을 의미합니다.
구조
스택의 구조는 총 3가지로 분류할 수 있습니다.
탑
스택의 가장 위에 있는 원소
가장 최근에 들어온 원소
바텀
스택의 가장 아래에 있는 원소
가장 예전에 들어온 원소
스택의 크기
스택에 들어가있는 데이터의 개수
푸시(push)
푸쉬는 자료를 넣는 것을 의미합니다.
즉 스택에서 기존의 탑 위에 새로운 원소를 추가합니다.
팝(pop)
자료를 삽입하는 푸시와는 반대로
팝은 넣어둔 자료를 꺼내는 것을 의미합니다.
위에서 설명했던 것처럼 스택의 특징인 후입선출에 따라
스택에 들어가있던 원소들 중 가장 최근에 들어온 원소를 꺼냅니다.
구현
앞에서 알아보았던 연결리스트처럼
스택 역시 연결리스트를 이용하여 구현할 수 있습니다.
실제로 구현해보면 알고리즘 자체가 비슷함을 알 수 있습니다.
먼저 노드 클래스를 생성하겠습니다.
class Node:
def __init__(self, data, next):
self.data = data
self.next = next
앞에서 다룬 노드와 같은 것이기 때문에 코드 역시 동일합니다.
다음은 스택 클래스를 만들고
생성자, 크기 그리고 비어있는지 확인하는 메소드를 생성하겠습니다.
class LinkedListStack:
def __init__(self):
self.no = 0
self.top = None
def __len__(self):
return self.no
def is_empty(self):
return self.top is None
이렇게 연결리스트의 초기환경을 구성해주었습니다.
push
이번에 생성해볼 메서드는 푸시이며,
위에서 설명했던 것처럼 스택에 데이터를 삽입하는 메서드입니다.
def push(self, data):
ptr = self.top
self.top = Node(data, ptr)
self.no += 1
위 코드를 보시면 일전에 생성해보았던
add_first메소드와 유사함을 확인할 수 있습니다.
pop
스택이 비어있지 않다면,
스택의 top에 위치한 데이터를 꺼냅니다.
예를 들어 top이 C인 [A B C] 스택이 존재한다면
pop이후의 스택의 모습은 [A B]가 됩니다.
즉 뒤에서 다루는 peek과는
탑에 있는 데이터를 리턴한다는 점에서는 동일하지만
pop은 리턴된 데이터가 삭제되고,
peek은 리턴된 데이터가 삭제되지 않는다는 차이가 있습니다.
만약 스택이 비어있다면 IndexError를 일으킵니다.
def pop(self):
if not self.is_empty():
data = self.top.data
self.top = self.top.next
self.no -= 1
return data
else:
raise IndexError("Stack is empty")
peek
위에서 말했던 것처럼 pop과 비슷하게
탑에 있는 데이터를 가져옵니다.
하지만 pop과는 다르게 가져온 데이터를 삭제하지 않습니다.
만약 스택이 비어있다면 IndexError를 일으킵니다.
def peek(self):
if not self.is_empty():
return self.top.data
else:
raise IndexError("Stack is empty")
스택에 있든 모든 데이터를
top에서 부터 순서대로 출력합니다.
이 역시 탑이 C인 스택 [A B C]가 있고 print메소드를 호출하게 되면
Top:C->B->A 가 출력되게 됩니다.
def print(self):
ptr = self.top
print("Top:", end='')
while ptr is not None:
print(ptr.data, end='')
if ptr.next is not None:
print('->', end='')
else:
print()
ptr = ptr.next
find
스택에 있는 데이터들 중
지정한 data가 들어 있는 위치를 리턴합니다.
만약 발견하지 못하면 -1를 리턴합니다.
def find(self, data):
idx = 0
ptr = self.top
while ptr is not None:
if ptr.data == data:
return idx
idx += 1
ptr = ptr.next
return -1
__contains__
스택안에 지정한 data가 존재하면
True를 리턴합니다.
def __contain__(self, data):
return self.find(data) >= 0
clear
스택 내에 있는 모든 데이터를 지웁니다.
def clear(self):
while not self.is_empty():
self.pop()
self.no = 0
하지만 파이썬에는 이미 위 스택을 리스트로 구현해놓았습니다.
그래서 이번에는 파이썬의 리스트를 이용하여
스택 클래스를 구현해보도록 하겠습니다.
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = []
def is_empty(self):
return len(self.stack) == 0
def pop(self):
if not self.is_empty():
return self.stack.pop() # 파이썬 리스트의 pop 함수 존재
else:
raise IndexError("Stack is empty")
def push(self, data):
self.stack.append(data) # 파이썬 리스트의 append 함수 사용
def peek(self):
if not self.is_empty():
return self.stack[-1] # 리스트의 가장 최근 값을 리턴
else:
raise IndexError("Stack is empty")
def print(self):
print(f"{self.stack} : Top")
def clear(self):
while not self.is_empty():
self.pop() # 리스트가 비어있을 때까지 pop 연산 반복
def __len__(self):
return len(self.stack)
위 코드처럼 파이썬의 리스트 함수들을 사용하여
stack을 구현할 수 있습니다.
append() 함수를 이용하여 push 연산이 가능하며,
pop() 함수를 이용하여 pop연산이 가능하고,
-1 인덱싱을 이용하여 peek연산이 가능하며,
len() 함수를 이용하여 스택의 크기를 리턴할 수 있습니다.
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